|
Авто (8)
Блоги (1) Бытовая техника (4) Вакансии (1) Города (1) Дом и семья (3) Домашние растения (0) Другое (14) Животные (4) Здоровье (5) Знаменитости (5) Интернет (3) Компьютеры (1) Кулинария и напитки (1) Мебель и интерьер (1) Мобильные телефоны (0) Мода и стиль (6) Наука (0) Недвижимость (3) Охота, рыбалка (0) Спорт (0) Строительство и ремонт (15) Товары и услуги (31) Туризм и отдых (12) Философия (1) Экономика и финансы (6) |
В статистике, мета-анализ суммирует в себе итоги нескольких исследований, которые, связанны одной гипотезой. Первый в мире мета-анализ был предложен Карлом Пирсоном (Karl Pearson) в 1904 году. Собрав вместе исследования он решил решить проблему уменьшения мощности исследования в небольших выборках. Анализируя результаты многих исследований, он получил, что мета-анализ может помочь получить более точные данные исследований. Хотя мета-анализ сейчас широко используется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Работы, в которых применялся мета-анализ не публиковались до 1955 года. В 1970-х годов, более сложные аналитические методы были внедрены в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера (Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter. Оксфордский Словарь Английского языка говорит, что первое применения этого термина состоялось в 1976 году Глассом. Теория этого метода была развита такими учеными как: Ражду, Хеджес, Купер, Олкин, Хантер, Коен, Чалмерс и Шмидт (Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt). Из-за того, что в многих исследованиях, результатом статистического исследования являются различные переменные и они измеряются в отличных мерах измерения, общие переменные в мета-анализе стандартизируются к определенной мере измерения. Чтобы описать результаты сравнительных экспериментов обычно этой мерой измерения выбирается стандартизированная средняя разница (D), которая является стандартизированным баллом, равным разнице между средними, или коэффициент отношения шансов, если результаты экспериментов представлены в виде качественной переменной (например положительный и отрицательный исходы). Мета-анализ аналогично может проводиться на исследованиях, которые описывают свои результаты в коэффициентах корреляции, как, например, изучение корреляции между семейными отношениями и интеллектом. Тогда корреляция сама по себе является стандартизированной мерой измерения. Результаты мета-анализа, описываются в зависимости от различных подходов. Один подход постоянно используется в мета-анализе в медицинских исследованиях и имеет название "метод обратной разницы". Средний размер эффект внесенного исследованием - среднее взвешенное, у которого веса равны обратной разнице оцениваемого исследования. Те исследования, у которых данные имеют менее случайные вариации, получают больший вес по сравнению с другими исследованиями. Дата публикации: 25.07.2009 Другие интерестные статьи: Выбор постельного белья »» Становление земли Смоленской »» Раскрутка сайта, оптимизация сайтов »» Натяжные потолки нашей компании неплохое на сегодняшний день, с доставкой и девятилетней гарантией. »» Бизнес в Орифлэйм »» Современная детская одежда. »» |